Serviços

Nada de aplicativo genérico. Você terá o seu aplicativo.

Cada projeto começa do problema que você quer resolver, não de um modelo pronto. Escolhemos juntos a abordagem que faz sentido para o seu prazo, orçamento e público.

iOS nativo

Apps em Swift e SwiftUI que seguem as diretrizes da Apple, integram com o que o iPhone oferece (câmera, notificações, Apple Pay, widgets) e passam pela revisão da App Store sem sustos.

Para quem é

  • Quem tem público majoritariamente Apple
  • Quem precisa de desempenho máximo ou recursos do sistema
  • Quem quer a experiência "padrão iPhone"

Tecnologias

SwiftSwiftUIUIKitXcodeTestFlightApp Store Connect

Android nativo

Apps em Kotlin com Jetpack Compose, pensados para a variedade de aparelhos Android — do celular de entrada ao flagship — e publicados na Google Play.

Para quem é

  • Quem atende um público amplo no Brasil
  • Quem precisa de integração profunda com o aparelho
  • Quem já tem um app iOS e quer a versão Android

Tecnologias

KotlinJetpack ComposeAndroid StudioGoogle Play Console

Híbrido (iOS + Android)

Um único código-base que gera apps nativos para as duas plataformas. Menor custo e prazo, uma só equipe para manter — a escolha certa para a maioria dos projetos.

Para quem é

  • Quem precisa estar nas duas lojas desde o início
  • Quem tem orçamento ou prazo mais enxuto
  • MVPs e produtos que ainda vão evoluir

Tecnologias

FlutterDartReact NativeTypeScript

Backend, API e integrações

A infraestrutura por trás do app: cadastro e login, banco de dados, notificações push, pagamentos e integração com sistemas que você já usa. Backend próprio em Node.js ou Firebase, conforme o projeto.

Para quem é

  • Todo app que precisa de conta de usuário ou dados na nuvem
  • Quem já tem sistema e quer um app conectado a ele
  • Quem precisa de painel administrativo web

Tecnologias

Node.jsFirebasePostgreSQLRESTPushPagamentos

Dados, Machine Learning e IA

Quando o app precisa aprender com os dados: recomendação, previsão de demanda, classificação de imagens ou texto, assistentes com LLM e painéis analíticos. Da engenharia de dados (coleta, limpeza, pipelines) ao modelo em produção, integrado ao backend do app.

Para quem é

  • Quem tem volume de dados e quer decisões automáticas
  • Quem quer um assistente ou busca inteligente no app
  • Quem precisa de relatórios e previsões a partir do uso

Tecnologias

PythonPandasSparkPyTorchRedes neuraisLLMAWS

Arquitetura típica

Como as peças se conectam.

App iOSApp AndroidPainel webAPI Node.jsauth · REST · pushBanco de dadosPostgreSQLFirebaseAuth · Firestore · FCMIntegraçõesPagamentos · ERP · Maps

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