Tecnologias
Não existe stack universal. Cada tecnologia abaixo resolve um tipo de problema, e a escolha é feita na primeira conversa, a partir do que o seu projeto precisa — não do que está na moda.
iOS nativo
A linguagem da Apple para iPhone e iPad. Desempenho máximo, acesso a tudo que o sistema oferece (câmera, Apple Pay, widgets, HealthKit) e a interface que o usuário Apple espera.
Quando usar: Quando o público é majoritariamente iOS ou o app depende de recursos avançados do aparelho.
Quem cuida: Marcelo Costa
Android nativo
A stack oficial do Google para Android. Compose acelera a construção de telas e o Kotlin mantém o código seguro e legível — do celular de entrada ao flagship.
Quando usar: Quando o público é amplo no Brasil ou o app precisa integrar a fundo com o aparelho.
Quem cuida: Marcelo Costa
Híbrido
Um único código-base que compila para apps nativos em iOS e Android, com interface fluida e visual consistente nas duas lojas. É a escolha mais comum nos nossos projetos.
Quando usar: Para estar nas duas lojas com prazo e orçamento enxutos; MVPs e produtos que vão evoluir.
Quem cuida: Mônica Guimarães
Backend e API
JavaScript no servidor: APIs REST, autenticação, notificações push, integrações com pagamento e ERP. Mesma linguagem do painel web, o que simplifica manter tudo junto.
Quando usar: Quando o app precisa de um backend próprio com regras de negócio e integrações.
Quem cuida: Marcelo Costa · Marcelo Guimarães
Backend como serviço
Autenticação, banco em tempo real (Firestore), push (FCM), armazenamento e hospedagem prontos para uso. Menos infraestrutura para gerenciar, custo proporcional ao uso.
Quando usar: Para apps que precisam ir ao ar rápido sem equipe de infraestrutura.
Quem cuida: Marcelo Costa · Mônica Guimarães
Banco de dados
Banco relacional robusto e gratuito, com décadas de maturidade. Modelagem cuidadosa, consultas eficientes e migrações controladas conforme o app cresce.
Quando usar: Quando os dados têm relações complexas, relatórios ou volume que exige controle fino.
Quem cuida: Mônica Guimarães · Marcelo Guimarães
Engenharia de dados
Coleta, limpeza e processamento de dados em qualquer escala: Pandas para o que cabe na memória, Spark para o que não cabe. É a base de qualquer projeto de IA que funcione de verdade.
Quando usar: Quando o app gera dados que valem análise, previsão ou relatório.
Quem cuida: Marcelo Guimarães
Machine Learning e IA
Redes neurais para classificação, recomendação e previsão; modelos de linguagem (LLMs) para assistentes, busca inteligente e resumo de textos — integrados ao backend do app.
Quando usar: Quando o app precisa aprender com os dados ou conversar com o usuário.
Quem cuida: Marcelo Costa · Marcelo Guimarães
Nuvem
Hospedagem, filas, armazenamento e processamento sob demanda. Escala quando o app cresce e cobra pelo que usa.
Quando usar: Quando o projeto precisa de infraestrutura além do que o Firebase oferece.
Quem cuida: Marcelo Guimarães
Desktop e painéis
Aplicações desktop para Windows, macOS e Linux a partir de tecnologias web — painéis administrativos, ferramentas internas e utilitários que acompanham o app.
Quando usar: Quando o cliente precisa de uma ferramenta de mesa junto com o app.
Quem cuida: Marcelo Guimarães
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